Az ember nagyon megbízhatatlan társa a gépnek

„Az ember nagyon megbízhatatlan társa a gépnek”

Kezdjünk egy kis big datával, de ne feledkezzünk meg a gépi tanulásról sem! Aztán beúsznak az ópiáttal védekező halak, kiderül, milyen extrém sportot űzött Eötvös Loránd, őslajhárok barlangjába ereszkedünk és szót ejtünk Asimov szívműtétjéről is.

00:54 Hallgatói kérdőív a podcastről. Köszönjük, hogy kitöltitek.

Az ember nagyon megbízhatatlan társa a gépnek – 1. rész

02:04 Benczúr András az MTA-SZTAKI Big Data Lendület Kutatócsoportjának vezetője a vendégünk. A Lendület programról és az ebben részt vevő kutatók közti kapcsolatokról.

05:30 Big Data, adatbányászat, adattudomány. Adatok kezelése és a gépi tanulás.

06:35 MTA vs. Google és Facebook?

09:14 A mesterséges intelligencia áttörései. A Google és ami utána jött.

Én mesterséges intelligenciával soha életemben nem foglalkoztam, hanem a mesterséges intelligencia kezdett el foglalkozni azzal, amivel én foglalkozom.

12:32 Az önvezető autó és az ember. Mit árulnak el a Tesla balesetek? Ki akadályozza a gyári robotokat?

A műsor támogatói

13:44 A Szertár Podcast adásait közösségi finanszírozásból készítjük. A működési költségeket a patreon.com/szertar oldalon tett felajánlásokból fedezzük. Ha tehetitek, csatlakozzatok ti is azokhoz az előfizetőkhöz, akik havonta legalább egy hamburger árával hozzájárulnak ahhoz, hogy hétről-hétre új adással jelentkezhessünk. Köszönjük.

Az ember nagyon megbízhatatlan társa a gépnek – 2. rész

14:14 A sakk, a go, a gép és az ember. Hány M&M csokigolyó fér a sakktáblára?

17:42 Az örök kérdés: átveszik a gépek a hatalmat fölöttünk? Az informatika előtt álló biztonsági kihívás.

19:20 Komplex rendszerek és jó nagy adathalmazok.

22:51 Vajon Benczúr András beülne egy önvezető autóba? Az önvezető autó csapdába csalása.

24:01 Hogy zajlik a munka az Big Data kutatócsoportban? Az európai és magyar mesterséges intelligencia és Big Data kutatás világviszonylatban. A kutatási költségek és a Lendület program.

Hírkvíz

29:36 Első kérdés:  Milyen következményekkel járt Asimov szívműtétje?

33:40 Második kérdés: Hogyan alakulhattak ki a pleisztocénben bizonyos brazíliai üregek?

39:24 Harmadik kérdés: Mi volt Eötvös Loránd „extrém” hobbija?

44:07 Negyedik kérdés: Mire szolgál egy ausztrál halnál a méregfog?

Felhasznált zenék:

Morgan TJ – Café Connection
Podington Bear – Graduation


Közzétéve

itt:

, írta: